Image

Informācijas apstrāde

Informācijas apstrāde ir informācijas satura sistemātiska maiņa.

Informācijas apstrādi saskaņā ar noteiktiem noteikumiem veic kāds subjekts vai objekts (piemēram, persona vai automātiska ierīce). Mēs viņu saucam par informācijas apstrādes izpildītāju.

Apstrādes darbuzņēmējs, kas mijiedarbojas ar ārējo vidi, saņem no tās informāciju, kas tiek apstrādāta. Apstrādes rezultāts ir izejas informācija, kas tiek pārraidīta uz ārējo vidi. Tādējādi ārējā vide darbojas kā informācijas avota un izejas informācijas patērētāja avots.

Informācijas apstrāde notiek saskaņā ar noteiktiem izpildītājam zināmiem noteikumiem. Pārstrādes noteikumus, kas ir atsevišķu apstrādes posmu secības apraksti, sauc par informācijas apstrādes algoritmiem.

Pārstrādes aģentam jābūt apstrādes blokam, ko mēs saucam par procesoru, un atmiņas bloku, kurā tiek saglabāta gan apstrādātā informācija, gan apstrādes noteikumi (algoritms). Visi iepriekš minētie ir attēloti shematiski.

Informācijas apstrādes shēma

Piemērs. Students, risinot problēmu stundā, veic informācijas apstrādi. Ārējā vide viņam ir mācība. Ievades informācija - problēmas stāvoklis, par kuru ziņo skolotājs, kurš vada nodarbību. Students atceras problēmas stāvokli. Lai atvieglotu atmiņu, viņš var izmantot piezīmes piezīmjdatorā - ārējā atmiņā. No skolotāja paskaidrojuma viņš uzzināja (atcerējās) veidu, kā atrisināt problēmu. Procesors ir studenta domāšanas aparāts, ar kura palīdzību, lai atrisinātu problēmu, tā saņem atbildes - izejas informāciju.

Skaitlis, kas attēlots attēlā, ir vispārēja informācijas apstrādes shēma neatkarīgi no tā, kurš (vai kāds) ir apstrādes izpildītājs: dzīvs organisms vai tehniskā sistēma. Tā ir shēma, kas datorā tiek īstenota ar tehniskiem līdzekļiem. Tāpēc varam teikt, ka dators ir “tiešraides” informācijas apstrādes sistēmas tehniskais modelis. Tajā ietilpst visas apstrādes sistēmas galvenās sastāvdaļas: procesors, atmiņa, ievades ierīces, izvades ierīces (sk. “Datora ierīce” 2).

Ievades informāciju, kas uzrādīta simboliskā formā (zīmes, burti, skaitļi, signāli), sauc par ievades datiem. Izpildītāja veiktās apstrādes rezultātā tiek iegūti izejas dati. Ieejas un izejas dati var būt vērtību kopums - individuālie datu elementi. Ja apstrāde notiek matemātiskos aprēķinos, tad ievades un izejas dati ir skaitļu kopas. X attēls: apzīmē ievades datu kopu un Y: - izejas datu kopa:

Datu apstrādes shēma

Apstrāde sastāv no komplekta X konvertēšanas uz komplektu Y:

Šeit P apzīmē izpildītāja izmantotos apstrādes noteikumus. Ja persona, kas veic informācijas apstrādi, ir persona, tad apstrādes noteikumi, par kuriem viņš darbojas, ne vienmēr ir formāli un nepārprotami. Persona bieži darbojas radoši, nevis formāli. Pat tās pašas matemātikas problēmas viņš var atrisināt dažādos veidos. Žurnālista, zinātnieka, tulkotāja un citu speciālistu darbs ir radošs darbs ar informāciju, ka viņi neievēro oficiālos noteikumus.

Lai noteiktu formalizētus noteikumus, kas nosaka informācijas apstrādes soļu secību, datorzinātne izmanto algoritma jēdzienu (sk. “Algoritms” 2). Matemātikas algoritma jēdziens ir saistīts ar labi zināmu metodi, lai aprēķinātu divu dabisko skaitļu lielāko kopīgo dalītāju (GCD), ko sauc par Eiklīda algoritmu. Verbālā veidā to var raksturot kā:

1. Ja divi skaitļi ir vienādi, tad to vispārējā nozīme ir jāņem vērā GCD, pretējā gadījumā dodieties uz 2. soli.

2. Ja skaitļi ir atšķirīgi, tad lielākie no tiem tiek aizstāti ar lielāko un mazāko skaitļu atšķirību. Atgriezieties pie 1. darbības.

Šeit ievades dati ir divi dabiski skaitļi - x1 un x2. Y rezultāts ir viņu lielākais kopīgais dalītājs. Noteikums (P) ir eiklīda algoritms:

Šāds formalizēts algoritms ir viegli programmējams mūsdienu datoram. Dators ir vispārējs datu apstrādes veicējs. Formalizēts apstrādes algoritms ir attēlots kā programma, kas atrodas datora atmiņā. Datoru apstrādes noteikumi (P) ir programma.

Metodiskie ieteikumi

Izskaidrojot tematu “Informācijas apstrāde”, ir nepieciešams sniegt piemērus par apstrādi gan saistībā ar jaunas informācijas saņemšanu, gan saistībā ar izmaiņām informācijas sniegšanas formā.

Pirmais apstrādes veids: apstrāde, kas saistīta ar jaunas informācijas iegūšanu, jaunu zināšanu saturu. Šis apstrādes veids ietver matemātisko problēmu risinājumu. Šāda veida informācijas apstrāde ietver dažādu problēmu risināšanu, izmantojot loģisku pamatojumu. Piemēram, izmeklētājs atklāj noziedznieku saskaņā ar dažiem pierādījumiem; persona, analizējot apstākļus, pieņem lēmumu par viņa turpmākajām darbībām; zinātnieks iznīcina seno rokrakstu noslēpumu utt.

Otrais apstrādes veids: apstrāde, kas saistīta ar formas maiņu, bet nemainot saturu. Šāda veida informācijas apstrāde ietver, piemēram, teksta tulkošanu no vienas valodas uz citu: veidlapas izmaiņas, bet saturs ir jāsaglabā. Svarīgs informācijas apstrādes veids ir kodēšana. Kodēšana ir informācijas pārveidošana simboliskā formā, kas ir ērta tās glabāšanai, pārraidei, apstrādei (sk. “Kodēšana”).

Datu strukturēšanu var attiecināt arī uz otro apstrādes veidu. Strukturēšana ir saistīta ar konkrēta pasūtījuma ieviešanu, konkrētu organizāciju informācijas krātuvē. Datu strukturēšana alfabētiskā secībā, grupēšana atbilstoši dažiem klasifikācijas kritērijiem, izmantojot tabulas vai grafiku attēlojumu, ir visi strukturēšanas piemēri.

Īpašs informācijas apstrādes veids ir meklēšana. Meklēšanas uzdevums parasti ir formulēts šādi: ir kāda informācijas repozitorija - informācijas masīvs (telefonu katalogs, vārdnīca, vilcienu saraksts utt.), Jums ir nepieciešams atrast nepieciešamo informāciju, kas atbilst noteiktiem meklēšanas nosacījumiem (organizācijas tālrunis, vārda tulkošana angļu valodā, laiks) šī vilciena izlidošana). Meklēšanas algoritms ir atkarīgs no informācijas organizēšanas veida. Ja informācija ir strukturēta, meklēšana ir ātrāka, to var optimizēt (sk. “Datu meklēšana”).

Propedeīdajā informātikas kursā populāras ir “melnās kastes” problēmas. Apstrādes aģents tiek uzskatīts par “melno kasti”, t.i. sistēma, iekšējā organizācija un mehānisms, kuru mēs nezinām. Uzdevums ir uzminēt datu apstrādes noteikumu (P), ko izpildītājs izpilda.

Apstrādes aģents aprēķina ievades mainīgo vidējo vērtību: Y = (X1 + X2) / 2

Pie ieejas - vārds krievu valodā, pie izejas - patskaņu skaits.

Visnopietnākā informācijas apstrādes problēmu apguve notiek, pētot algoritmus darbam ar daudzumiem un programmēšanu (pamatskolā un vidusskolā). Šajā gadījumā informācijas apstrādes izpildītājs ir dators, un visas apstrādes iespējas ir iekļautas programmēšanas valodā. Programmēšana ir ieejas datu apstrādes noteikumu apraksts, lai iegūtu izejas datus.

Studentiem ir jāpiedāvā divu veidu uzdevumi:

- tiešais uzdevums: izveidot algoritmu (programmu), lai atrisinātu problēmu;

- apgrieztā problēma: ņemot vērā algoritmu, jūs vēlaties noteikt tā īstenošanas rezultātu, izsekojot algoritmu.

Risinot apgriezto problēmu, students pakļauj sevi pārstrādes darbuzņēmēja pozīcijai, soli pa solim veicot algoritmu. Izpildes rezultāti katrā posmā jāatspoguļo izsekošanas tabulā.

Datu apstrādes veidi

datu apstrādes informācija

Datu jēdziens un būtība. Datu apstrādes procedūras

Pēdējās desmitgadēs kļuvusi izteiktāka tendence uz fundamentāli jaunu parādību un procesu izplatību ekonomikā, citi ekonomiskās attīstības faktori tiek atklāti gan makro līmenī, gan uzņēmuma līmenī. Šādu izmaiņu galvenais iemesls ir "informācijas revolūcijas" sākums un attīstība, kas noved pie jaunas ekonomiskās sistēmas veidošanās. Ar informāciju, zināšanām un izlūkdatiem tiek nomainīta mašīnbūves tehnoloģija kā rūpniecības laikmeta galvenais resurss. Arvien pieaugošā materiālu ražošanas procesu automatizācija ļauj koncentrēt darba centienus uz intelektuālās ražošanas jomu, radot informācijas produktus un pakalpojumus.

Informācijas jēdziens ir ļoti ietilpīgs, tas pieder pie vispārējo zinātnisko kategoriju grupas un ieņem nozīmīgu vietu dažādās zinātnēs, piemēram, fizikā, bioloģijā, psiholoģijā, ekonomikā, socioloģijā un citās.

Kibernētikas enciklopēdija informāciju (lat. Informatio - skaidrojums, prezentācija, informētība) uzskata par vienu no vispārīgākajiem zinātnes jēdzieniem, kas apzīmē kādu informāciju, datu kopumu, zināšanas utt. [6].

Plašākā nozīmē informācija ir vispārēja zinātniska koncepcija, kas ietver informācijas apmaiņu starp cilvēkiem, signālu apmaiņu starp dzīvo un nedzīvo dabu, cilvēkiem un ierīcēm.

Filozofiskā interpretācija definē informāciju kā reālās pasaules atspoguļojumu; informāciju, ko viens reāls objekts satur par citu reālu objektu.

Šaurā nozīmē termins "informācija" ir jebkura informācija, kas ir uzglabāšanas, pārraides un pārveidošanas objekts.

No informācijas ekonomiskās aktivitātes izpētes un tās ietekmes uz ekonomiskajiem procesiem un parādībām viedokļa vispiemērotākā ir šāda informācijas definīcija: informācija ir līdzeklis nenoteiktības un riska samazināšanai, veicinot konkrētu priekšmeta mērķu sasniegšanu. Šajā definīcijā ir ņemta vērā iespēja, ka informācija var dot vienu vai citus ieguvumus, samazinot nenoteiktību par pašreizējo situāciju un tās izmaiņām nākotnē. Jāatzīmē, ka informācija var mazināt nenoteiktību, bet nav vērtīga ekonomikas pārstāvim, jo ​​trūkst vajadzību, ko šī informācija varētu apmierināt. Tāpēc informācijas definīcija ir jāpapildina kā līdzeklis, lai mazinātu nenoteiktību, pateicoties tās spējai sasniegt mērķus vai izpildīt priekšmeta vajadzības.

Apsveriet informācijas sniegšanu datu veidā.

Termins "dati" nāk no latīņu vārda "dati" - fakts. Šāda informācija ir jānosūta un jāuzglabā.

Nosūtāmo informāciju sauc par ziņojumu. Viens no veidiem, kā informāciju pārvērst ziņojumā, ir ierakstīt to materiālā datu nesējā. Šāda ieraksta procesu sauc par kodēšanu.

Informācijas kodēšana ir tās pārveidošana parastos signālos, lai automatizētu datu uzglabāšanu, apstrādi, pārraidi un ievades-izejas [9].

Dati atspoguļo materiālos medijos ierakstīto informāciju, kas ir oficiāla (strukturēta) informācija, kas ierakstīta valodā, tostarp datorā. Informācija, kas apstrādāta ar datora aparatūras palīdzību, atbilst visām šīm prasībām, t.i. tas attiecas uz datiem.

Dati - informācija, kas iegūta, veicot mērījumus, novērojumus, loģiskas vai aritmētiskas darbības un kas ir formā, kas piemērota pastāvīgai uzglabāšanai, pārraidei un automatizētai apstrādei.

Dati ir patvaļīga forma, kas darbojas kā informācijas sniegšanas līdzeklis.

Tādējādi dati datorzinātnē ir fakti vai idejas, kas izteiktas ar oficiālu zīmju sistēmu. Šādai sistēmai būtu jānodrošina to uzglabāšanas, pārraides un apstrādes iespēja.

Veidosim skaidrāku atšķirību starp terminiem “informācija” un “dati”.

Datu konvertēšana un apstrāde ļauj iegūt informāciju, t.i. iegūt zināšanas par konkrētu priekšmetu, procesu vai parādību. Šajā transformācijā dati kalpo par sākotnējo izejvielu informācijas iegūšanai. Tas nozīmē, ka ir svarīgi, lai tie paši dati dažādiem patērētājiem varētu sniegt atšķirīgu informāciju.

Nākamais svarīgais noteikums nosaka, ka datus var apstrādāt, izmantojot dažādus tehniskos līdzekļus, un šī apstrāde nav atkarīga no konkrētā semantiskā satura. Datu apstrāde ne vienmēr ir satura apstrāde, un datu pārveidošana informācijā nozīmē, ka pastāv atbilstošs interpretācijas mehānisms [15].

No visiem datu apstrādes tehniskajiem līdzekļiem elektroniskajiem datoriem ir izšķiroša nozīme. Tomēr jāpatur prātā, ka datorā esošie dati tiek apstrādāti formāli, neņemot vērā to semantisko saturu, bet tikai izmantojot Būla algebras matemātiskās operācijas un operācijas (formālā loģika algebra).

Patlaban tikai personas, kas nav datu apstrādes sistēma, var novērtēt datu semantisko saturu. Persona iegūst informāciju no datiem un novērtē to, izdarot šo lēmumu vai vadības lēmumu.

Atkarībā no tā, kurš mijiedarbojas ar datiem, veids, kādā tie tiek sniegti, var būt orientēts gan uz personu (piemēram, papīra vai ekrāna dokumentu), gan uz tehnisko aprīkojumu (elektriskie signāli, ierakstīšana magnētiskajā nesējā uc).

Attiecībā uz fizisko ierīci dati satur iekšēju attēlojumu (tas ir datu veids, ar kuru ierīce faktiski darbojas) un ārējā attēlošana (datu veids, ko izmanto, lai mijiedarbotos ar šo ierīci ar cilvēkiem un citām ierīcēm).

Galvenās datu apstrādes procedūras ir atspoguļotas 1. attēlā.

1. att. Galvenās datu apstrādes procedūras

Datu izveide kā apstrādes process nodrošina to izveidi noteiktas algoritma izpildes rezultātā un tā turpmāku izmantošanu transformācijām augstākā līmenī.

Datu modifikācija ir saistīta ar izmaiņām reālajā mācību priekšmetā, veicot jaunus datus un dzēšot nevajadzīgus datus.

Kontroles, drošības un integritātes mērķis ir adekvāti atspoguļot informācijas modeļa tematiskās jomas reālo stāvokli un nodrošināt informācijas aizsardzību pret nesankcionētu piekļuvi (drošību) un pret aparatūras un programmatūras bojājumiem un bojājumiem.

Datora atmiņā glabātās informācijas meklēšana tiek veikta kā neatkarīga darbība, veicot atbildes uz dažādiem pieprasījumiem un kā papildu darbību, apstrādājot informāciju.

Lēmumu pieņemšana ir vissvarīgākā rīcība, apstrādājot informāciju. Plaša alternatīva lēmumu pieņemšana rada nepieciešamību izmantot dažādus matemātiskos modeļus.

Dokumentu, kopsavilkumu, ziņojumu izveide ir pārveidot informāciju par formām, kas ir piemērotas gan cilvēka, gan datora uztverei. Saistībā ar šo darbību ir tādas darbības kā dokumentu apstrāde, lasīšana, skenēšana un šķirošana.

Pārvēršot informāciju, tā tiek pārnesta no vienas pārstāvības formas vai eksistences uz citu, ko nosaka vajadzības, kas rodas informācijas tehnoloģiju ieviešanas procesā.

Visu informācijas apstrādes procesā veikto darbību īstenošana tiek veikta, izmantojot dažādas programmatūras [6].

Informācijas apstrādes veidi

Informācijas procesiem (informācijas vākšanai, apstrādei un pārsūtīšanai) vienmēr ir bijusi liela nozīme zinātnē, tehnoloģijā un sabiedrībā. Cilvēka evolūcijas gaitā pastāvīga tendence automatizēt šos procesus, lai gan to iekšējais saturs būtībā nav mainījies.

Informācijas vākšana ir tās tēmas darbība, kurā viņš saņem informāciju par interesējošo objektu.

Informāciju var apkopot vai nu cilvēki, vai arī izmantojot tehniskos līdzekļus un sistēmas - aparatūru. Piemēram, lietotājs var iegūt informāciju par vilcienu vai lidmašīnu kustību pats, iepazinies ar grafiku, vai no citas personas tieši, vai izmantojot dažus šīs personas apkopotus dokumentus vai izmantojot tehniskos līdzekļus (automātiskā palīdzība, tālrunis utt.). Informācijas vākšanas uzdevumu nevar atrisināt atsevišķi no citiem uzdevumiem, jo ​​īpaši ar informācijas apmaiņas (pārraides) uzdevumu.

Informācijas apmaiņa ir process, kurā informācijas avots to pārsūta, un saņēmējs to pieņem.

Ja nosūtītajās ziņās tiek pārraidītas kļūdas, tiek organizēta šīs informācijas retranslācija. Informācijas apmaiņas rezultātā starp avotu un saņēmēju ir izveidots sava veida „informācijas līdzsvars”, kurā ideālā gadījumā saņēmējam būs tāda pati informācija kā avotam.

Informācija tiek apmainīta, izmantojot signālus, kas ir tā materiāla nesējs. Informācijas avoti var būt jebkuri reālās pasaules objekti ar noteiktām īpašībām un spējām. Ja objekts pieder nedzīvai dabai, tad tas rada signālus, kas tieši atspoguļo tā īpašības. Ja avota objekts ir persona, tad tā radītie signāli var ne tikai tieši atspoguļot tā īpašības, bet arī atbilst pazīmēm, ko persona ražo, lai apmainītos ar informāciju.

Saņēmējs var saņemt saņemto informāciju atkārtoti. Lai to panāktu, viņam tas ir jānostiprina materiālā vidē (magnētiskā, foto, filma utt.).

Informācijas uzkrāšana ir sākotnējās, nesistemātiskās informācijas masīva veidošanas process.

Ierakstīto signālu vidū var būt tie, kas atspoguļo vērtīgu vai bieži lietotu informāciju. Daļa informācijas šajā brīdī var nebūt īpaši vērtīga, lai gan nākotnē tā var būt nepieciešama.

Informācijas glabāšana ir process, kurā tiek uzturēta sākotnējā informācija tādā formā, kas nodrošina savlaicīgu datu izsniegšanu pēc galalietotāju pieprasījuma.

Informācijas apstrāde ir sakārtots process tās pārveidošanai saskaņā ar problēmu risināšanas algoritmu.

Pēc informācijas apstrādes problēmas atrisināšanas rezultāts ir jāsniedz gala lietotājiem nepieciešamajā formā. Šī operācija tiek īstenota, risinot informācijas izsniegšanas problēmu. Parasti informācija tiek izsniegta, izmantojot ārējās datoru ierīces tekstu, tabulu, grafiku uc veidā.

Tāpat kā jebkuram objektam, informācijai ir īpašības. Raksturīga atšķirīga iezīme informācijai no citiem dabas un sabiedrības objektiem ir dualisms: informācijas īpašības ietekmē gan tās saturā esošo avota datu īpašības, gan to metožu īpašības, kas uztver šo informāciju.

No datorzinātnes viedokļa vissvarīgākās ir šādas vispārējās kvalitatīvās īpašības: objektivitāte, uzticamība, pilnīgums, precizitāte, atbilstība, lietderība, vērtība, savlaicīgums, skaidrība, pieejamība, īss apraksts utt.

Informācijas objektivitāte. Mērķis - pastāvēt ārpus cilvēka apziņas un neatkarīgi no tā. Informācija ir ārējās mērķa pasaules atspoguļojums. Informācija ir objektīva, ja tā nav atkarīga no tās fiksēšanas metodēm, kāda viedokļa, sprieduma.

Piemērs. Ziņojums „Tas ir silts ārā” satur subjektīvu informāciju, un ziņojums “22 ° C ārpus” ir objektīvs, bet ar precizitāti atkarībā no mērinstrumenta kļūdas.

Objektīvu informāciju var iegūt, izmantojot apkalpojamus sensorus, mēraparātus. Informācija, kas atspoguļota personas prātā, var būt izkropļota (lielākā vai mazākā mērā) atkarībā no viedokļa, sprieduma, pieredzes, zināšanām par konkrētu priekšmetu un līdz ar to vairs nav objektīva.

Informācijas ticamība. Informācija ir uzticama, ja tā atspoguļo patieso situāciju. Objektīva informācija vienmēr ir uzticama, bet uzticama informācija var būt gan objektīva, gan subjektīva. Uzticama informācija palīdz mums pieņemt pareizo lēmumu. Nepareiza informācija var būt šāda iemesla dēļ:

§ subjektīva īpašuma apzināta sagrozīšana (nepatiesa informācija) vai netīša izkropļošana;

§ traucējumi, ko izraisa traucējumi („bojāts tālrunis”) un nepietiekami precīzs tās fiksācijas veids.

Informācijas pilnīgums. Informāciju var saukt par pilnīgu, ja tā ir pietiekama sapratnei un lēmumu pieņemšanai. Nepilnīga informācija var izraisīt kļūdainu secinājumu vai lēmumu.

Informācijas precizitāti nosaka tā tuvuma pakāpe objekta, procesa, parādības utt.

Informācijas nozīmīgums - svarīgums pašreizējam laikam, aktualitātei, steidzamībai. Tikai laikā saņemtā informācija var būt noderīga.

Informācijas lietderība (vērtība). Lietderību var novērtēt, ņemot vērā konkrēto patērētāju vajadzības, un to novērtē, pamatojoties uz uzdevumiem, kurus var atrisināt ar tās palīdzību.

Vērtīgākā informācija ir objektīva, uzticama, pilnīga un atbilstoša. Jāatceras, ka neobjektīva, neuzticama informācija (piemēram, daiļliteratūra) cilvēkiem ir ļoti svarīga. Sociālajai (publiskajai) informācijai ir arī papildu rekvizīti:

§ ir semantisks (semantisks) raksturs, t.i. konceptuāli, jo ir jēdzieni, ka vissvarīgākie apkārtējās pasaules objektu, procesu un parādību atribūti ir vispārināti.

§ ir lingvistisks (izņemot dažus estētiskās informācijas veidus, piemēram, vizuālo mākslu). To pašu saturu var izteikt dažādās dabiskās (runājamās) valodās, kas rakstītas matemātisku formulu veidā utt.

Laika gaitā informācijas apjoms palielinās, informācija uzkrājas, tiek sistematizēta, novērtēta un vispārināta. Šo īpašumu sauc par informācijas pieaugumu un kumulāciju. (Kumulācija - no latīņu valodas. Kumulācija - pieaugums, uzkrāšanās).

Informācija par novecošanu ir tā vērtības samazināšana laika gaitā. Nav informācijas par laiku, kas ir novecojis, bet gan jaunas informācijas parādīšanās, kas pilnīgi vai daļēji izskaidro, papildina vai noraida agrāk. Zinātniskā un tehniskā informācija noveco ātrāk, estētiski (mākslas darbi) - lēnāk.

Loģiska, kompakta, ērta prezentācijas forma atvieglo informācijas izpratni un asimilāciju.

Informācijas apstrādes jēdziens ir ļoti plašs. Runājot par informācijas apstrādi, ir jādod jēdziens „nemainīgs”. Parasti tā ir ziņojuma nozīme (ziņojumā ietvertās informācijas nozīme). Automatizētā informācijas apstrādē apstrādes objekts ir ziņojums, un šeit ir svarīgi apstrādāt tā, lai ziņu transformāciju invarianti atbilstu informācijas pārvēršanas invariantiem.

Informācijas apstrādes vispārējais mērķis ir atkarīgs no konkrētas sistēmas, ar kuru saistītais informācijas process ir saistīts, darbības mērķa. Tomēr, lai sasniegtu mērķi, vienmēr ir jārisina vairāki savstarpēji saistīti uzdevumi.

Piemēram, informācijas procesa sākotnējais posms ir uztveršana. Dažādās informācijas sistēmās uztveršana ir izteikta tādos specifiskos procesos kā informācijas izvēle (zinātniskās un tehniskās informācijas sistēmās), fizisko daudzumu pārveidošana par mērīšanas signālu (informācijas mērīšanas sistēmās), uzbudināmība. un sajūtas (bioloģiskās sistēmās) utt.

Uzņemšanas process sākas pie robežas, kas atdala informācijas sistēmu no ārpasaules. Šeit, uz robežas, ārējās pasaules signāls tiek pārvērsts formā, kas ir piemērota tālākai apstrādei. Bioloģiskām sistēmām un daudzām tehniskām sistēmām, piemēram, automātu lasīšanai, šī robeža ir vairāk vai mazāk skaidri izteikta. Citos gadījumos tas lielā mērā ir patvaļīgs un pat neskaidrs. Kas attiecas uz uzņemšanas procesa iekšējo robežu, tas gandrīz vienmēr ir patvaļīgs un katrā konkrētajā gadījumā tiek izvēlēts, pamatojoties uz informācijas procesa izpētes ērtības.

Jāatzīmē, ka neatkarīgi no tā, cik „dziļi” iekšējo robežu nospiež atpakaļ, uzņemšanu vienmēr var uzskatīt par klasifikācijas procesu.

Formalizēts informācijas apstrādes modelis

Tagad mēs pievēršamies jautājumam par to, kādas ir līdzības un atšķirības informācijas apstrādē, kas saistīta ar dažādiem informācijas procesa komponentiem, izmantojot oficiālu apstrādes modeli. Pirmkārt, mēs atzīmējam, ka šo jautājumu nav iespējams atdalīt no patērētāja informācijas (adresāts) no informācijas semantiskajiem un pragmatiskajiem aspektiem. Adresāta klātbūtne, kuram ir paredzēts ziņojums (signāls), nosaka, vai starp ziņu un tajā ietverto informāciju nav atbilstības. Acīmredzot vienam un tam pašam ziņojumam var būt atšķirīga nozīme dažādiem saņēmējiem un atšķirīga pragmatiska nozīme.

· Informācijas apstrādes vispārējā shēma.

Informācijas apstrāde

Pievienošanas datums: 2015-06-12; Skatīts: 5252; Autortiesību pārkāpums

Informācijas apstrādes vispārējā shēma.

Processing Apstrādes uzdevuma iestatīšana.

PeIevadiet informācijas apstrādes uzdevumus.

Jebkura informācijas apstrādes versija notiek saskaņā ar šādu shēmu (7.1. Attēls):

Att. 7.1. Informācijas apstrādes vispārējā shēma

Jebkurā gadījumā mēs varam teikt, ka informācijas apstrādes procesā tiek atrisināta kāda informatīva problēma, ko var iepriekš iestatīt tradicionālajā formā: tiek dots zināms sākotnējo datu kopums - sākotnējā informācija; nepieciešams, lai iegūtu dažus rezultātus - kopsavilkuma informāciju. Pārejas process no avota datiem uz rezultātu ir apstrādes process. Objektu vai objektu, kas veic apstrādi, var saukt par apstrādes izpildītāju. Izpildītājs var būt persona, un "var būt īpaša tehniska ierīce, ieskaitot datoru.

Parasti informācijas apstrāde ir mērķtiecīgs process. Lai veiksmīgi pabeigtu informācijas apstrādi, izpildītājam ir jāzina apstrādes metode, t.i. darbību secība, kas jāveic, lai sasniegtu vēlamo rezultātu. Šādas darbības secību aprakstu datorzinātnēs sauc par apstrādes algoritmu.

Saruna par informācijas apstrādi noved pie algoritmizācijas temata, kas detalizēti aplūkota pamatkursa atbilstošajā sadaļā. Šeit mēs vēlētos vērst lasītāju uzmanību uz to, ka algoritmu tēma nāk no datorzinātnes pamatkoncepcijas - informācijas procesu jēdziena.

Skolēniem jāspēj sniegt situācijas, kas saistītas ar informācijas apstrādi. Šādas situācijas var iedalīt divos veidos.

Pirmais apstrādes veids: apstrāde, kas saistīta ar jaunas informācijas iegūšanu, jaunu zināšanu saturu.

Šis apstrādes veids ietver matemātisko problēmu risinājumu. Piemēram, ņemot vērā trijstūra abas puses un leņķi starp tām, ir jānosaka visi pārējie trijstūra parametri: trešā puse, leņķi, laukums, perimetrs. Apstrādes metode, t.i. Problēmas risināšanas algoritmu nosaka matemātiskās formulas, kuras izpildītājam ir jāzina.

Pirmais informācijas apstrādes veids ir dažādu problēmu risināšana, izmantojot loģisku pamatojumu. Piemēram, izmeklētājs atklāj noziedznieku saskaņā ar dažiem pierādījumiem; persona, analizējot apstākļus, pieņem lēmumu par viņa turpmākajām darbībām; zinātnieks iznīcina seno rokrakstu noslēpumu utt.

Otrais apstrādes veids: apstrāde, kas saistīta ar formas maiņu, bet nemainot saturu.

Šāda veida informācijas apstrāde ietver, piemēram, teksta tulkošanu no vienas valodas uz citu. Veidlapa mainās, bet saturam jāpaliek. Svarīgs informācijas apstrādes veids ir kodēšana. Kodēšana ir informācijas pārveidošana simboliskā formā, ērta tās glabāšanai, pārraidei, apstrādei. Kodēšana tiek aktīvi izmantota tehniskajā darbā ar informāciju (telegrāfs, radio, datori).

Cita veida informācijas apstrāde ir datu strukturēšana. Strukturēšana ir saistīta ar konkrēta pasūtījuma ieviešanu, konkrētu organizāciju informācijas krātuvē. Datu izplatīšana alfabētiskā secībā, grupēšana atbilstoši dažiem klasifikācijas kritērijiem, tabulas vai (grafiska attēlojuma izmantošana ir visi strukturēšanas piemēri. Tiek meklēts vēl viens svarīgs informācijas apstrādes veids. Meklēšanas uzdevums parasti tiek formulēts šādi: ir kāda informācijas repozitorija - informācijas masīvs atsauces grāmata, vārdnīca, vilcienu kustības grafiks utt.), tajā ir jāatrod vajadzīgā informācija, kas atbilst noteiktiem meklēšanas nosacījumiem (organizācijas tālrunis, dotā vārda tulkošana uz liysky valoda, izbraukšanas laiks no vilciena). meklēšanas algoritms ir atkarīgs no metodes organizēt informāciju. Ja informācija tiek strukturēta, meklēšana ir ātrāks, es no jums var veidot optimālu algoritmu.

Informācijas apstrāde

Informācijas apstrāde ietver dažu "informācijas objektu" iegūšanu no citiem "informācijas objektiem", veicot dažus algoritmus, un tā ir viena no galvenajām darbībām, kas veiktas ar informāciju un galvenajiem līdzekļiem tā apjoma un daudzveidības palielināšanai.

Augstākajā līmenī varat izvēlēties ciparu un ne ciparu apstrādi. Šajos apstrādes veidos ir iekļauta atšķirīga "datu" jēdziena interpretācija. Skaitliskā apstrāde izmanto tādus objektus kā mainīgie, vektori, matricas, daudzdimensiju bloki, konstantes utt. Ne skaitliskā apstrādē objekti var būt faili, ieraksti, lauki, hierarhijas, tīkli, attiecības utt. Vēl viena atšķirība ir tāda, ka skaitliskā apstrādē datu saturs nav svarīgs, bet ne skaitliskā apstrādē mēs esam ieinteresēti tiešā informācijā par objektiem, nevis to kopumam kopumā.

No ieviešanas viedokļa, pamatojoties uz mūsdienīgiem skaitļošanas sasniegumiem, tiek izdalīti šādi informācijas apstrādes veidi:

  • • secīga apstrāde, ko izmanto tradicionālajā Fonneimanov datorā, kurā ir viens procesors;
  • • paralēla apstrāde, ko piemēro vairāku procesoru klātbūtnē datorā;
  • • cauruļvadu apstrāde, kas saistīta ar to, ka datoru arhitektūrā tiek izmantoti tie paši resursi dažādu uzdevumu risināšanai, un, ja šie uzdevumi ir identiski, tad tas ir secīgs cauruļvads, ja uzdevumi ir vienādi, vektoru konveijers.

Parasti ir jāpiešķir esošās datoru arhitektūras informācijas apstrādes ziņā vienai no šādām klasēm [35].

Vienotās plūsmas komandu un datu arhitektūra (SISD). Šajā klasē ietilpst tradicionālās Vonneimanova vienprocesoru sistēmas, kurās ir centrālais procesors, kas darbojas ar "atribūtu vērtības" pāriem.

Vienotas komandu un datu plūsmas (SIMD) arhitektūras. Šīs klases iezīme ir viena (centrālā) kontroliera klātbūtne, kas kontrolē vairākus identiskus procesorus. Atkarībā no kontroliera un procesora elementu iespējām, apstrādātāju skaita, meklēšanas režīma organizēšanas un maršrutēšanas un izlīdzināšanas tīklu raksturlielumiem izšķir:

  • • matricas procesori, ko izmanto, lai atrisinātu vektoru un matricas problēmas;
  • • asociācijas procesori, ko izmanto, lai atrisinātu ne skaitliskas problēmas un izmantotu atmiņu, kurā var tieši piekļūt tajā saglabātajai informācijai;
  • • procesoru ansambļi, ko izmanto ciparu un ne ciparu apstrādei;
  • • konveijeru un vektoru procesori.

Daudzplūsmas un vienas datu plūsmas (MISD) arhitektūras. Konveijera procesorus var piešķirt šai klasei.

Vairāku instrukciju plūsmas un vairāku datu plūsmas (MIMD) arhitektūras. Šai klasei var piešķirt šādas konfigurācijas: daudzprocesoru sistēmas, daudzapstrādes sistēmas, datorsistēmas no daudzām iekārtām, datortīkli.

Galvenās datu apstrādes procedūras ir attēlotas 5. attēlā. 4.5.

Datu izveide kā apstrādes process nodrošina to izveidi noteiktas algoritma izpildes rezultātā un tā turpmāku izmantošanu transformācijām augstākā līmenī.

Datu modifikācija ir saistīta ar izmaiņām reālajā mācību priekšmetā, veicot jaunus datus un dzēšot nevajadzīgus datus.

Att. 4.5. Datu apstrādes pamatprocedūras

Kontroles, drošības un integritātes mērķis ir adekvāti atspoguļot informācijas modeļa tematiskās jomas reālo stāvokli un nodrošināt informācijas aizsardzību pret nesankcionētu piekļuvi (drošību) un pret aparatūras un programmatūras bojājumiem un bojājumiem.

Datora atmiņā glabātās informācijas meklēšana tiek veikta kā neatkarīga darbība, veicot atbildes uz dažādiem pieprasījumiem un kā papildu darbību, apstrādājot informāciju.

Lēmumu pieņemšana ir vissvarīgākā rīcība, apstrādājot informāciju. Plaša alternatīva lēmumu pieņemšana rada nepieciešamību izmantot dažādus matemātiskos modeļus [32, 33].

Dokumentu, kopsavilkumu, ziņojumu veidošana ir pārveidot informāciju par formām, kas piemērotas lasīšanai gan personai, gan datoram. Saistībā ar šo darbību ir tādas darbības kā dokumentu apstrāde, lasīšana, skenēšana un šķirošana.

Pārvēršot informāciju, tā tiek pārnesta no vienas pārstāvības formas vai eksistences uz citu, ko nosaka vajadzības, kas rodas informācijas tehnoloģiju ieviešanas procesā.

Visu informācijas apstrādes procesā veikto darbību īstenošana tiek veikta, izmantojot dažādus programmatūras rīkus.

Visizplatītākā tehnoloģiskās informācijas apstrādes darbību piemērošanas joma ir lēmumu pieņemšana.

Atkarībā no izpratnes par kontrolējamā procesa stāvokli, objekta pilnīgumu un precizitāti un kontroles sistēmas modeļiem, mijiedarbību ar vidi lēmumu pieņemšanas process notiek dažādos apstākļos:

  • 1. Lēmumu pieņemšana ir droša. Šajā problēmā tiek uzskatīts objekta modelis un kontroles sistēma, un vides ietekme ir nenozīmīga. Tāpēc pastāv nepārprotama saikne starp izvēlēto resursu izmantošanas stratēģiju un gala rezultātu, kas nozīmē, ka ar pārliecību pietiek ar lēmumu pieņemšanas lēmumu, lai novērtētu lēmumu izvēles lietderību, ņemot vērā optimālo to, kas noved pie vislielākās ietekmes. Ja ir vairākas šādas stratēģijas, tad visas tās tiek uzskatītas par līdzvērtīgām. Meklējot risinājumus noteiktības apstākļos, izmantojot matemātiskās programmēšanas metodes.
  • 2. Pieņemt lēmumus. Pretstatā iepriekšējam gadījumam, pieņemot lēmumus riskam, ir jāņem vērā ārējās vides ietekme, kas nav pakļauta precīzai prognozēšanai, un ir zināms tikai valsts varbūtības sadalījums. Šādos apstākļos, izmantojot to pašu stratēģiju, var rasties dažādi rezultāti, kuru iespējamība tiek uzskatīta par dotu vai var tikt noteikta. Stratēģiju izvērtēšana un atlase tiek veikta, izmantojot lēmumu, kurā ņemta vērā gala rezultāta sasniegšanas varbūtība.
  • 3. Lēmumu pieņemšana ar nenoteiktību. Tāpat kā iepriekšējā uzdevumā, starp stratēģijas izvēli un gala rezultātu nav neviena saikne. Turklāt nezināms arī galīgo rezultātu parādīšanās varbūtības vērtības, kuras nav iespējams noteikt vai kurām nav jēgpilnas nozīmes kontekstā. Katrs "stratēģijas rezultāta" pāris atbilst kādam ārējam novērtējumam balvas veidā. Visbiežāk tiek izmantots kritērijs maksimālo garantēto laimestu iegūšanai.
  • 4. Lēmumu pieņemšana saskaņā ar daudzkritēriju nosacījumiem. Jebkurā no iepriekš minētajiem uzdevumiem daudzkritērijs rodas tad, ja ir vairāki neatkarīgi mērķi, kurus nevar samazināt. Daudzu risinājumu klātbūtne sarežģī optimālās stratēģijas novērtēšanu un izvēli. Viens no iespējamiem risinājumiem ir modelēšanas metožu izmantošana.

Problēmu risināšana ar mākslīgā intelekta palīdzību ir samazināt meklēšanu, izmantojot iespējas, meklējot risinājumu, bet programmas īsteno tos pašus principus, ko cilvēki izmanto domāšanas procesā.

Ekspertu sistēma izmanto savas zināšanas savā šaurajā jomā, lai ierobežotu meklēšanu ceļā uz problēmas risināšanu, pakāpeniski sašaurinot iespēju loku.

Lai risinātu problēmas ekspertu sistēmu lietošanā:

  • • secinājums, kas balstīts uz pierādījumu paņēmienu, ko sauc par izšķirtspēju un izmantojot nolieguma atspēkojumu (pierādījums "pretrunā");
  • • strukturāla indukcijas metode, kas balstīta uz lēmuma koka izveidi, lai identificētu objektus no daudziem ievades datiem;
  • • heiristisko noteikumu metode, kas balstīta uz ekspertu pieredzes izmantošanu, nevis uz abstraktiem formālās loģikas noteikumiem;
  • • mašīna analoģijas metode, kas balstīta uz informācijas par objektiem, kas tiek salīdzināti, prezentāciju ērtā veidā, piemēram, datu struktūru veidā, ko sauc par rāmjiem.

"Izlūkošanas" avoti, kas izpaužas problēmas risināšanā, var būt bezjēdzīgi vai lietderīgi vai ekonomiski, atkarībā no konkrētās teritorijas, kurā uzdevums ir noteikts, īpašības. Pamatojoties uz to, var izvēlēties ekspertu sistēmas konstruēšanas metodes izvēli vai gatavā programmatūras produkta izmantošanu.

Risinājums, kura pamatā ir primārie dati, kuru shēma parādīta 1. attēlā. 4.6. Var iedalīt divos posmos: realizējamu risinājumu izstrāde ar matemātisku formalizāciju, izmantojot dažādus modeļus un optimāla risinājuma izvēli, pamatojoties uz subjektīviem faktoriem.

Lēmumu pieņēmēju informācijas vajadzības daudzos gadījumos ir vērstas uz integrētiem tehniskiem un ekonomiskiem rādītājiem, ko var iegūt, apstrādājot primāros datus, kas atspoguļo uzņēmuma pašreizējās darbības. Analizējot funkcionālās attiecības starp gala un primārajiem datiem, mēs varam izveidot tā saukto informācijas shēmu, kas atspoguļo informācijas apkopošanas procesus. Primārie dati parasti ir ļoti dažādi, to ienākumu intensitāte ir augsta, un kopējais apjoms interešu intervālā ir liels. No otras puses, integrālo rādītāju sastāvs ir salīdzinoši neliels, un nepieciešamie

Att. 4.6. Risinājumu izstrāde, pamatojoties uz primārajiem datiem

to aktualizācijas periods var būt daudz īsāks nekā primāro datu maiņas periods - argumenti.

Lai atbalstītu lēmumu pieņemšanu, ir nepieciešamas šādas sastāvdaļas:

  • • kopsavilkuma analīze;
  • • prognozēšana;
  • • situācijas modelēšana.

Šobrīd lēmumu pieņemšanai parasti ir jānošķir divu veidu informācijas sistēmas.

Lēmumu atbalsta sistēmas DSS (lēmumu atbalsta sistēma) veic dažādu parametru datu atlasi un analīzi un ietver līdzekļus:

  • • piekļuve datubāzēm;
  • • iegūt datus no dažādiem avotiem;
  • • modelēšanas noteikumi un uzņēmējdarbības stratēģijas;
  • • biznesa grafika, lai prezentētu analīzes rezultātus;
  • • analīze “ja tā”;
  • • mākslīgais intelekts ekspertu sistēmu līmenī.

OLAP (OnLine Analysis Processing) operatīvās analītiskās apstrādes sistēmas lēmumu pieņemšanai izmanto šādus rīkus:

  • • jaudīga daudzprocesoru skaitļošana īpašu OLAP serveru veidā;
  • • īpašas daudzfaktoru analīzes metodes;
  • • Īpašo datu noliktavu datu noliktavas.

Lēmumu pieņemšanas procesa īstenošana ir informācijas lietojumprogrammu veidošana. Informatīvajā lietojumprogrammā izdalīsim tipiskus funkcionālos komponentus, kas ir pietiekami, lai izveidotu jebkuru lietojumprogrammu, pamatojoties uz datubāzi (2).

PS (prezentācijas pakalpojumi) - prezentācijas rīki. Nodrošina ierīces, kas pieņem lietotāja ievadi un parāda, kāda ir PL prezentācijas loģikas sastāvdaļa, kā arī atbilstošs programmatūras atbalsts. Tas var būt teksta termināls vai X-termināls, kā arī personālais dators vai darbstacija termināļa vai X-termināļa programmatūras emulācijas režīmā.

PL (prezentācijas loģika) - prezentācijas loģika. Pārvalda lietotāja un datora mijiedarbību. Risina lietotāja darbības, lai izvēlētos alternatīvu izvēlni, nospiežot pogu vai izvēloties vienumu no saraksta.

BL (biznesa vai lietojumprogrammu loģika) - lietojuma loģika. Noteikumu kopums lēmumu, aprēķinu un operāciju veikšanai, kas jāpilda pieteikumam.

DL (datu loģika) - datu pārvaldības loģika. Datu bāzes operācijas (SQL SELECT, UPDATE un INSERT), kas jāveic, lai īstenotu datu pārvaldības lietojumprogrammas loģiku.

DS (datu pakalpojumi) - datu bāzes operācijas. DBVS darbības, kas tiek aicinātas veikt datu pārvaldības loģiku, piemēram, manipulējot ar datiem, definējot datus, veicot vai atjaunojot darījumus utt. DBVS parasti apkopo SQL lietojumprogrammas.

FS (failu pakalpojumi) - failu operācijas. Disku lasīšanas un rakstīšanas operācijas DBVS un citiem komponentiem. Parasti ir OS funkcijas.

Starp informācijas lietojumprogrammu izstrādes rīkiem var izvēlēties šādas galvenās grupas:

  • • tradicionālās programmēšanas sistēmas;
  • • rīki failu-servera lietojumprogrammu izveidošanai;
  • • klienta-servera lietojumprogrammu izstrādes rīki;
  • • biroja automatizācijas un darbplūsmas rīki;
  • • interneta / intraneta izstrādes rīki;
  • • lietojumprogrammu automatizācija.

Informācijas apstrādes veidi un metodes

UZMANĪBU VISIEM SKAIDROJUMIEM: saskaņā ar Federālo likumu N273-FZ “Par izglītību Krievijas Federācijā” pedagoģiskā darbība prasa, lai skolotājam būtu speciālu zināšanu sistēma bērnu ar invaliditāti apmācības un izglītības jomā. Tāpēc visiem skolotājiem šajā jomā ir nepieciešama atbilstoša apmācība!

Projekta "Infurok" attāluma kurss "Studenti ar HVD: apmācības pasākumu organizēšana saskaņā ar GEF" dod Jums iespēju saskaņot savas zināšanas ar likuma prasībām un saņemt sertifikātu par izraudzītā parauga pilnveidošanu (72 stundas).

Tēma: informācijas veidi un to apstrādes metodes.

Informācijas apjoms, informācijas vienības.

sniegt informācijas jēdzienu

iepazīties ar informācijas īpašībām, veidiem, mērvienībām, informācijas procesiem

iemācīties noteikt ziņojuma informācijas apjomu

izziņas vajadzību izglītība, interese par šo tēmu;

TB kontrole, pareiza datora piemērotība;

patstāvīgas darba iemaņu apgūšana.

morālās īpašības: atbildība, disciplīna, precizitāte, pašdisciplīna

domāšanas attīstība (spēja veidot pēc analoģijas ar iepriekš pētīto, salīdzināt, vispārināt, klasificēt, sistematizēt)

studentu izziņas interešu, pašapziņas, interese par datorzinātni kā zinātni;

Nodarbības rezultātā studentiem:

- jāzina informācijas vienības;

- saprast, kā apstrādāt informāciju.

Metodes: grupu darbs, individuālais darbs, IKT izmantošana, praktiskais darbs, kritiskās domāšanas tehnoloģijas izmantošana, formatīvs novērtējums.

Aprīkojums: personālie datori, interaktīvā dēlis, prezentācija “Informācijas apstrāde”, mācību grāmatas “Datorzinātne. 5. pakāpe, izdales materiāls.

Nodarbības veids: jaunu zināšanu apguve

Jaunā materiāla izskaidrošana

- apsveikums, testa gatavība nodarbībai, trūkst zīmes.

- studentu iekļaušana darba biznesa ritmā;

- sadalīšana grupās.

Pastāstiet mums par:

- trīs pasaules realitātes;

- datorzinātnes kā zinātnes definīcija;

- informāciju par uztveres veidu;

- vizuālā informācija. Piemērs;

- dzirdama informācija. Piemērs:

- garšas informācija. Piemērs;

- vispārēja informācija. Piemērs;

- taustes informācija. Piemērs.

Jaunu materiālu apguve. Prezentācijas prezentācija.

Apkārtējā informācija atrodama dažādos veidos: tekstu, zīmējumu, zīmējumu, fotogrāfiju veidā; gaismas vai skaņas signālu veidā; radio viļņu veidā; elektrisko un nervu impulsu veidā; magnētisko ierakstu veidā; žestu un sejas izteiksmju veidā; smaržu un garšas sajūtu veidā; kromosomu veidā, caur kurām tiek pārmantotas organismu pazīmes un īpašības.

Jautājums: Ar kādu palīdzību persona saņem informāciju no apkārtējās pasaules?

Atbilde: Ar jutekļu palīdzību.

Kā cilvēks uztver informāciju, tiek izdalīti šādi informācijas veidi: redzes, dzirdes, ožas, garšas, taustes.

Informācijas sniegšanai un apmaiņai starp cilvēkiem ir valodas, kas iedalītas divos veidos: dabiska, kas izriet no cilvēka sabiedrības vēsturiskās attīstības un formālas, cilvēka mākslīgi radītas dažādu problēmu risināšanai.

Datorā uztveramās informācijas veidi: teksts, ciparu, skaņas, grafiskais, multivides.

Informāciju var iedalīt divās lielās grupās: diskrēta (pārtraukta) un analogā (nepārtraukta).

Par informāciju, ko varam teikt: jauns, vecs, aktuāls, uzticams, pilnīgs, precīzs utt. Informācijas īpašības: uzticamība; pilnība; vērtība; savlaicīgums; skaidrība; pieejamība; īsums.

Informācija (resursi, zināšanas) ir sadalīta deklaratīvā (es zinu, ka...) un procesuālā (es zinu, kā...)

Jautājums: sniedziet deklaratīvas un procesuālas informācijas piemērus.

Atbilde: Es zinu, ka krievu valodā ir 33 burti. Es zinu, kā padarīt tēju.

Informācija tiek pārraidīta ziņu veidā no kāda informācijas avota tās saņēmējam, izmantojot saziņas kanālu starp tiem. Avots nosūta nosūtīto ziņu, kas ir kodēta pārraidītajā signālā. Šis signāls tiek nosūtīts pa sakaru kanālu. Tā rezultātā uztvērējā parādās saņemtais signāls, kas tiek dekodēts un kļūst par saņemto ziņojumu. Sakaru kanāls - fiziskā līnija (tiešais savienojums), telefons, telegrāfs, satelīta sakaru līnija un aparatūra, ko izmanto informācijas pārsūtīšanai.

Jautājums: Ko persona var darīt ar informāciju?

Atbilde: Izveidot, atrast, kopēt, sadalīt gabalos, strukturēt, organizēt, šifrēt, apstrādāt, izmērīt, zaudēt.

Personas informācijas apstrādes process ir ārkārtīgi sarežģīts - tas ir atkarīgs no personas dzīves pieredzes, izglītības, uz erudīcijas, par savu profesiju, par viņa interesi par šo vai šo informāciju, pat uz viņa personības temperamentu un attieksmi.

Informācijas process - process, kurā tiek veiktas noteiktas darbības ar informāciju, kurā mainās informācijas saturs vai tā prezentācijas forma. Galvenie informācijas procesi: saņemšana, apstrāde, uzglabāšana, pārraide, kodēšana, meklēšana, izsniegšana. Apstrāde ir viena no galvenajām darbībām, kas tiek veiktas ar informāciju, un galvenais līdzeklis informācijas apjoma un daudzveidības palielināšanai.

Prezentācijas saturs: "Informācijas apstrāde":

Informācijas apstrādes veidi

Informācija kļūst par reālu vērtību un grandiozu stāvokli tiem, kam ir reti dati. Tomēr ir svarīgi zināt arī informācijas apstrādes metodes, lai efektīvi un ātri pārraudzītu un analizētu iegūto “rūdu”, izvēloties no tā kritumu “dārgakmeņus”. Svarīgākā informācijas apstrāde ir sintēze, analīze un pārveidošana. Visi šie procesi ir konsekventi, tāpēc nevajag domāt, ka viens no tiem ir iespējams bez otras.

Informācijas apstrādes principi un paņēmieni

Daudzu veidu informācijas apstrādes esamība ir saistīta ar dažādām pieejām darbā ar to. Tomēr sākumā vienmēr ir vākšana un analīze, pēc tam eksperti turpina sintēzi, pārveidošanu, formalizāciju vai kombināciju. Šī darba rezultāti visbiežāk parādās preses relīzēs, ziņojumos, dažādos ziņojumos un ziņojumos. Īsiem tekstiem vai lieliem rakstiem ir liels darbs, lai apstrādātu lielu daudzumu informācijas.

Analizēt
Informācija var būt dažāda veida un variācijas, bet speciālists vienmēr zina, kā pareizi izplatīt datus. Sākotnējais posms ir visas saņemtās informācijas nodošana vienā veidlapā, lai vienkāršotu ar to saistītās darbības. Mūsdienu sekretāram vai žurnālistam tas neapšaubāmi ir teksta dokumentu vai izklājlapu elektroniskā forma. Turklāt process tiks ievērojami paātrināts un atvieglots, jo datus vienā formā ir vieglāk analizēt un kārtot.

Sintēze
Svarīga informācijas apstrādes metode kļūst par sintēzi, kas ietver dažādu avotu datu apvienošanu un apvienošanu, pamatojoties uz informācijas analīzi. Vienlaikus speciālists veic ievērojamu darbu, rūpīgi izvēloties līdzīgus datus, lai sagatavotu galda tabulu, paziņojumu presei, aizraujošu rakstu vai lekciju. Mūsdienu informācijas apstrādes veidi nozīmē rūpīgu nopietnu darbu ar iegūtajiem datiem. Sintēze pēc būtības ir viens no visgrūtākajiem posmiem, jo ​​tai ir jāizvēlas un jāapvieno iegūtie dati, tos apvienojot saskaņā ar vienu vai citiem kritērijiem turpmākai analīzei transformācijas posmā.

Transformācija
Viens no vienkāršākajiem komponentiem darbam ar informāciju, jo tas neprasa rūpīgu un sarežģītu analītiķa darbu. Pārveidošanai ir nepieciešams kritisks un analītisks skatījums, kā arī ievērojamas prasmes kā žurnālistam, sekretāram vai rakstniekam. Pietiek ar iepriekšējo apstrādes stadiju sakārtošanu un „savākšanu”, lai radītu interesantus rakstus, paziņojumus presei, atsauksmes, lekcijas, ziņojumus, ziņojumus un informatīvos materiālus.